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Large Data Sets

在ChatGPT中打开

虚拟滚动

Table 组件旨在通过利用虚拟滚动来高效处理大型数据集,这是一种在Web应用程序中使用的技术,通过仅渲染屏幕上可见的项目来优化大型列表或表格的渲染和性能。

初始渲染

虚拟滚动是一种设计模式,其中最初仅渲染适合可滚动容器可见区域的小部分项目。这最小化了创建的DOM元素数量并加快了初始渲染过程。

动态加载

当用户向下或向上滚动时,新项目会动态加载到视图中。这些项目通常根据当前的滚动位置从数据源中获取。

项目回收

虚拟滚动通常不会为每个项目创建新的DOM元素,而是重用现有的DOM元素。当一个项目移出可见区域时,它的DOM元素会被回收并重新用于进入可见区域的新项目。这个回收过程有助于减少内存使用并提高性能。

性能优势:

虚拟滚动的主要优点是提高了性能,尤其是在处理大量项目时。它减少了DOM操作的数量,增强了用户界面的整体响应性。

下面的 Table 显示了所有的奥林匹克获胜者 - 这是一个大型数据集,受益于表格的虚拟滚动功能:

显示代码

超视图

设置表格的 Overscan 属性决定了在可见区域外渲染多少行。此设置可以通过 setOverscan(double value) 方法进行配置。

较高的超视图值可以减少在滚动时的渲染频率,但代价是渲染的行数超过任何时间点可见的行数。这可能在渲染性能和滚动平滑性之间进行权衡。